sparklyr安装并连接Spark的经验，并主要解决两个官方教程和网上教程中没有的两个问题： 直接跟着教程走的话，只需要运行以下代码：
install.packages("sparklyr")
library(sparklyr)
spark_install(version = "1.6.2")
但由于网络不稳定，每次没有下载完就会报错，并重新下载，而实际上，sparklyr是提供了从压缩包进行安装的指令的，下载地址我使用spark_install()函数的默认版本。 在运行后会看到提示信息，得到安装包临时缓存目录和下载链接，将下载链接丢到下载器中运行。文中使用的下载器是FlareGet， 注意FlareGet是收费的，只有10天免费使用期限，其实ubuntu下还有许多其他好用的下载器，如uGet，SteadyFlow，kGet和XDM。下载好后填入tarfile如
spark_install_tar(“<your-tarfile-path>")
安装好后检查安装路径和版本
spark_installed_versions()
spark_install_dir()
在连接过程我又遇到了问题，事实上，我已经在/etc/profile 和 /etc/environment 加入了环境变量并source过，但是sparklyr还是返回报告说我没有设置JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_121
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
运行官方教程代码如下：
> sc <- spark_connect(master = "local")
返回错误显示没有设置JAVA_HOME
Error in force(code) :
Failed while connecting to sparklyr to port (8880) for sessionid (6026): Gateway in port (8880) did not respond.
Path: /home/floatsd/.cache/spark/spark-1.6.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit
Parameters: --class, sparklyr.Backend, --jars, '/home/floatsd/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3/sparklyr/java/spark-csv_2.11-1.3.0.jar','/home/floatsd/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3/sparklyr/java/commons-csv-1.1.jar','/home/floatsd/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3/sparklyr/java/univocity-parsers-1.5.1.jar', '/home/floatsd/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3/sparklyr/java/sparklyr-1.6-2.10.jar', 8880, 6026
---- Output Log ----
JAVA_HOME is not set
---- Error Log ----
最终解决方式是在R Console中运行Sys.setenv设置变量如下：设置完后连接成功
Sys.setenv(JAVA_HOME="/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_121")